Engenharia de Software
Arquitetura, desenvolvimento e sustentação de sistemas escaláveis para ambientes corporativos.
Olá, mundo! Sou eu,
Sou Engenheiro de Software especializado em backend e engenharia de dados, com foco crescente em Inteligência Artificial e Machine Learning. Trabalhei os últimos 5 anos desenvolvendo pipelines de dados, integrações entre sistemas e soluções escaláveis utilizando Python, .NET/C# e serviços AWS. Em 2026 iniciei a Pós-Tech em Engenharia de Machine Learning na FIAP, buscando aprofundar meus conhecimentos em inteligência artificial e expandir minha atuação para soluções de agentes de IA.
Minha trajetória é marcada por constante aprendizado e capacidade de reinvenção. Formado em Técnico em Administração e Eletrônica, segui inicialmente caminhos mais tradicionais cursando Engenharia Elétrica até que, em 2020, surgiu a oportunidade de migrar para a área de tecnologia. Participei do bootcamp Recode Pro de Programação Full Stack, onde conquistei minha verdadeira vocação. Desde então, venho construindo uma carreira sólida como Engenheiro de Software, com foco em backend, pipelines de dados e integrações de sistemas. Atuei os últimos 5 anos em instituição bancária, com tecnologias modernas como Python, .NET/C#, Python, AWS e plataformas de dados. Em julho de 2026, dei mais um passo importante ao iniciar a Pós-Tech em Engenharia de Machine Learning na FIAP, consolidando minha transição para uma carreira cada vez mais orientada a dados e inteligência artificial.
Sou movido pela curiosidade de entender como as coisas funcionam e pela vontade de criar soluções que tornem a vida das pessoas mais simples.
Minha trajetória até a tecnologia não foi linear. Antes de construir software, trabalhei em diferentes profissões e vivi realidades muito distintas. Cada uma delas me colocou em contato com pessoas, problemas e responsabilidades diferentes. Durante muito tempo, a prioridade foi construir estabilidade e cuidar do que precisava ser feito. Ainda assim, havia uma pergunta que nunca deixou de me acompanhar: como isso poderia ser melhor?
Mesmo quando a tecnologia não fazia parte do meu trabalho, eu me pegava imaginando maneiras de organizar processos, eliminar tarefas repetitivas e criar soluções para problemas do dia a dia. Na época, essas ideias raramente saíam do papel. Faltavam tempo, recursos e, principalmente, a oportunidade de transformar essa curiosidade em profissão.
Quando essa oportunidade surgiu, decidi mergulhar profundamente na tecnologia. Estudei desenvolvimento de software, aprofundei meus conhecimentos em arquitetura de sistemas e pipeline de dados do início à produção, hoje direciono minha carreira para Engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Mais do que acompanhar a evolução da tecnologia, meu interesse está em compreender seus fundamentos e aplicá-los na construção de sistemas inteligentes que resolvam problemas reais. Acredito que tecnologia tem valor quando simplifica o que é complexo, amplia a capacidade das pessoas e gera impacto concreto.
Hoje, continuo sendo movido pela mesma inquietação que me acompanhava anos atrás. A diferença é que agora tenho as ferramentas para transformar essas perguntas em soluções.
Evolução contínua, aprendizado constante.
Projeto pessoal para gerenciamento de finanças pessoais. Desenvolvido com React + Vite, Postgresql, Docker, CDN via Cloudflare, com pipeline de deploy para VPS, habilitação de firewall e conexão SSH via VPN. Desenvolvimento guiado via Antigravity e Gemini CLI usando o harness do OpenSpec na maior parte do tempo.
Projeto pessoal para criação de agentes conectados ao canal do usuário, integrando APIs de mensageria e automação de fluxos. Desenvolvimento guiado via GitHub Copilot.
Atuei na criação de um pipeline de dados voltado à preparação de informações fiscais para apoio à tomada de decisão e uso futuro em IA. Também conduzi a liderança técnica de parceiros envolvidos no desenvolvimento da solução, garantindo alinhamento técnico e execução da entrega.
Realizei um estudo sobre tags de alocação de custos para ampliar a clareza sobre consumo por produto na AWS. A análise gerou recomendações práticas para o time, com foco em melhor visibilidade, rateio e governança financeira.
Desenvolvi um pipeline de dados end-to-end para integrar o ambiente legado ao ambiente modernizado na cloud, atendendo uma necessidade regulatória da operação fiscal. A solução incluiu automação de execução e orquestração do fluxo de ingestão.
Atuei na evolução do portal fiscal com a criação de uma nova tela de cadastro de taxa e implementação das regras de cálculo por juros compostos. Também apoiei a evolução da qualidade da API, com cobertura maior que 90% de testes unitários.
Criei um pipeline de dados para disponibilizar de forma padronizada as alíquotas utilizadas nos impostos federais. A entrega foi a primeira solução do tipo dentro da squad, contribuindo para o uso mais consistente da informação.
Estruturei e compartilhei um padrão para escrita de cenários de testes, ajudando o time a ganhar consistência na documentação e na validação dos fluxos. A iniciativa apoiou a padronização do processo e a melhoria da qualidade.
Atuação em manutenção de aplicação legada de alta importância, com foco em melhories corretivas e implementação de novas regras fiscais de forma estável.
Concluí uma certificação em modelagem de dados e apliquei os aprendizados para melhorar a estrutura da informação, a qualidade dos dados e a velocidade de desenvolvimento do time, reduzindo o tempo médio de desenvolvimento de 10 para 3 dias. O trabalho fortaleceu a autonomia do time e diminuiu a dependência da área de dados centralizada.
Nesse período, iniciei meus estudos e planejamento estratégico em conceitos de Data Mesh, o que mais tarde apoiaria evoluções da plataforma analítica e governança descentralizada de dados.
Participei da sustentação de fluxos fiscais legados, incluindo análise de causa raiz e resolução de incidentes críticos em sistemas complexos de contabilização. A atuação exigiu alta integração entre times e resposta ágil para a estabilização dos processos.
Aprofundei estudos em Python e testes unitários, desenvolvendo protótipos e provas de conceito modernos baseados em arquitetura de microsserviços.
Desenvolvimento de sistema de contabilização de impostos corporativos com arquitetura moderna baseada em microsserviços serverless na nuvem AWS.
Desenvolvimento de projetos práticos e dinâmicos em equipe de alta performance. Atuei na liderança técnica do grupo, auxiliando na motivação e condução dos entregáveis de sucesso do projeto.
Bela Vizinhança: Plataforma comunitária integrada e responsiva focada no ecossistema local.
Combinando engenharia de software, inteligência artificial e dados para criar soluções que resolvem problemas reais.
Arquitetura, desenvolvimento e sustentação de sistemas escaláveis para ambientes corporativos.
Agentes inteligentes, sistemas multiagentes, ML e aplicações orientadas por IA.
Pipelines de dados, ingestão, transformação e disponibilização para tomada de decisão.
AWS (Glue, S3, Step Functions, Lambda, EventBridge), CI/CD e infraestrutura como código.
Compartilhamento de conhecimento, padronização de processos e evolução técnica de times.
Aplicações e soluções completas desenvolvidas de ponta a ponta, integrando IA, automação e infraestrutura robusta.
Plataforma de Agentes de IA conectados aos canais de comunicação do usuário (WhatsApp). Permite a criação de agentes autônomos integrados a ferramentas de automação, LLMs e banco de dados centralizado.
Aplicação completa de controle financeiro pessoal. Conta com segurança multi-tenant, dashboard completo, controle de transações, contas, planejamento financeiro e de compras.
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Temas que estou pesquisando e experimentando atualmente.
Explorando arquiteturas de agentes autônomos e multi-agentes.
Pipelines de ML, deploy de modelos, monitoramento.
Padrões de design para aplicações AI-first.
Aplicações com Large Language Models e RAG.
Pipelines de CI/CD, automações de loop e spec-driven development no ecossistema Harness.
Estou aberto a novas oportunidades, colaborações e troca de ideias sobre engenharia de software e inteligência artificial.
roney.c.lima@gmail.com